Швидка навігація

📅 Розклад навчальних занять ↗ 🎓 Абітурієнту → 🧑‍🎓 Студенту → 🌎 International Student → 👩‍💼 Керівництво → ⭐ Наші випускники → 📜 Історія факультету →

📲 Ми у соціальних мережах

f IG ✈ ▶

NEW 2026 • Освітня програма «Економіка даних»

Економіка даних: аналітика, дашборди, автоматизація (low-code/no-code) 😎

Це економіка, але по-новому: ти вчишся приймати рішення на основі даних, робити аналітику для бізнесу й громад, будувати дашборди та автоматизувати процеси — без “хардкор” програмування 🤖📊

Бакалавр Магістр Аспірантура (PhD) Реальні вакансії Як вступити

Швидко про програму

Бакалавр: економіка даних (NEW трек)
Магістр: економічна аналітика + дослідження
PhD: наука, експертиза, політики

На бакалавраті формуємо портфоліо: дашборд + автоматизація + кейс-аналітика.

Чому «Економіка даних» — це про майбутнє

Бізнес і громади живуть у цифрах: продажі, бюджети, витрати, заявки, показники ефективності. Проблема в тому, що багато хто має дані — але не вміє перетворити їх на рішення.

Наша програма готує фахівців, які вміють: збирати дані → аналізувати → візуалізувати → автоматизувати → презентувати рішення.

Ти прокачаєш:

Data mindset: як думати даними
Аналітику: показники, гіпотези, висновки
BI-дашборди: щоб цифри “говорили”
Low-code/no-code: автоматизація без важкого коду
AI: швидше аналізувати й формулювати інсайти

NEW • Бакалаврський трек «Економіка даних»

Перший рівень

Бакалавр: Економіка даних

Це програма для тих, хто хоче економіку + цифрові навички і не хоче “тонуть” у сухій теорії. Тут багато практики: аналітика, візуалізація, дашборди, автоматизація процесів, AI-підхід до задач.

Тривалість навчання: 3 роки 10 місяців
Форми навчання: денна / заочна (згідно з Правилами прийому ХДУ).

Ти навчишся:

аналізувати ринки, компанії, бюджети та економічні показники;
працювати з даними: збір → очищення → аналіз → висновки;
будувати дашборди та звіти (щоб цифри “говорили”);
робити фінансові моделі та сценарії;
автоматизувати рутинні процеси low-code/no-code;
використовувати AI для аналітики та презентації інсайтів.

Проєкти в портфоліо:

дашборд KPI (бізнес або громада)
фінансова модель з сценаріями
автоматизація (заявки/звітність/погодження)
кейс-аналітика “рішення з цифрами”

💻 Інструменти (приклади)

Excel / Google Sheets
Power BI / Looker Studio
Low-code/no-code
AI-сервіси

На виході: портфоліо + готовність до junior-ролей.

Скільки можна заробляти (орієнтир на старті) 💰

Це не “обіцянки”, а типові вилки по ринку. З досвідом цифри ростуть 🚀

Data Analyst — від 600–800 $
Business Analyst — від 700–1000 $
Automation / Low-code — від 800–1200 $
Financial Analyst — від 700–1100 $
E-commerce Analyst — від 600–900 $

*Рівень доходу залежить від міста, компанії та досвіду.

Хочеш пруфи? Ось реальні вакансії 👇

Data Analyst: Work.ua • DOU

Business Analyst: Work.ua • DOU

Automation / Low-code: Work.ua • DOU

Financial Analyst: Work.ua

E-commerce Analyst: Work.ua

Лайфхак: відкрий 2–3 вакансії та подивись “вимоги”. Це і є навички, які ми закладаємо в програму.

Другий рівень

Магістр з економіки

Продовження бакалаврату для тих, хто хоче більш глибоко зайти в економічну аналітику, стратегічне планування, дослідження та роботу з даними. На цьому етапі можна сформувати власну спеціалізацію — від регіонального розвитку до аналітики в бізнесі чи публічному секторі.

Тривалість навчання: 1 рік 4 місяці (магістр)
Вступ: на основі диплома бакалавра (економіка або споріднені спеціальності) відповідно до Правил прийому.

Фокус магістерської програми:

поглиблена економічна теорія та моделювання;
аналіз регіонального розвитку та економіки відновлення;
економіка публічного сектору, інвестицій та проєктів розвитку;
просунута аналітика даних та робота з інформаційними системами;
магістерське дослідження з реальними кейсами бізнесу чи громад.

Приклади дисциплін:

Стратегічний економічний аналіз
Економічна політика та регулювання
Проєктний менеджмент у публічному та бізнес-секторі
Аналітика даних для прийняття рішень
Сталий розвиток та відновлення регіонів

Цифрові та ІТ-можливості на магістратурі:

вибіркові дисципліни з акцентом на data-аналітику та цифрові платформи;
можливість присвятити магістерську роботу аналізу великих масивів даних чи цифровим рішенням для економіки;
долучення до проєктів університету й партнерів, де потрібні економісти з цифровим мисленням.

Третій рівень

Аспірантура (доктор філософії, PhD) з економіки

Рівень для тих, хто хоче будувати кар’єру дослідника, викладача, експерта-аналітика та впливати на економічну політику, розвиток територій, бізнес-рішень і цифрову трансформацію.

Аспіранти працюють над власним дослідженням, публікують статті, долучаються до наукових і прикладних проєктів, зокрема пов’язаних із відновленням Херсонщини, розвитком громад та цифровими рішеннями для економіки.

Можливі напрями досліджень:

економіка відновлення та розвиток деокупованих територій;
регіональна економіка та просторовий розвиток;
фінансові інструменти підтримки громад і бізнесу;
цифровізація економіки та аналітика даних у прийнятті рішень;
сталий розвиток, «зелена» економіка, соціально відповідальний бізнес.

Що дає PhD:

можливість працювати в університетах та наукових установах;
участь у національних та міжнародних дослідницьких консорціумах;
експертні позиції в органах влади, аналітичних центрах, бізнес-структурах.

Підтримка аспірантів:

наукові керівники з досвідом роботи в проєктах розвитку та відновлення;
участь у конференціях, школах, семінарах;
можливість долучатися до викладання, аналітики та цифрових ініціатив факультету.

Як вступити?

Кроки: