23 травня 2025 року на факультеті комп’ютерних наук, фізики та математики Херсонського державного університету відбулася захоплива лекція з теми: «Порівняльне оцінювання моделей машинного навчання для прогнозування цін на оренду житла із застосуванням вебсервісу».
Спікер - професор кафедри комп’ютерних наук та програмної інженерії,доктор економічних наук Кобець Віталій Миколайович.
Лекція була розрахована на:
студентів ІТ-спеціальностей,
майбутніх data scientists і ML-інженерів,
усіх, хто цікавиться застосуванням ШІ в реальному житті,
тих, хто хоче краще розуміти механізми ціноутворення на ринку оренди житла.
🔍 Учасники отримали:
практичні знання зі створення машинного навчального сервісу для прогнозування цін на нерухомість;
порівняльний аналіз ефективності популярних алгоритмів (лінійна регресія, дерева рішень, випадковий ліс);
розуміння архітектури вебзастосунків з інтегрованим ML-ядром.
Особливої уваги заслуговували інсайти з аналізу реальних даних: понад 1000 оголошень з DOM.RIA було розглянуто під кутом впливу різних факторів на орендну вартість. Спойлер: житлова площа – далеко не єдиний показник, що впливає на ціну!
🛠️ Лекції включала:
концепцію пояснювального штучного інтелекту (XAI),
методи візуалізації роботи моделей,
демонстрацію повного циклу: від збору даних до створення функціонального вебсервісу – усього за 80 хвилин!
Захід став чудовою можливістю побачити, як знання з машинного навчання можуть застосовуватися для вирішення реальних задач і допомагати людям ухвалювати обґрунтовані рішення на ринку житла.
Дякуюємо усім, хто приєднався!
Запис лекції можна подивитися на YouTube-каналі факультету
Можливості: Версія для друку Відправити другу