Kherson State University

Організаторами навчання виступила Академія громадської безпеки Університету Миколаса Ромеріса (Литва).

Ключові досягнення програми:

• 180 академічних годин (6 ECTS кредитів)
• Розробка незалежного дослідження з глибокого аналізу літератури для виявлення новизни
• Створення практичного проєкту з розробки рішень для сентимент-аналізу та машинного навчання для робо-консультантів

"Мій проєкт: "Sentiment Analysis & Machine Learning for Robo Advisors". Розроблено комплексну методологію інтеграції ШІ-інструментів у навчальний процес для студентів з інформаційних системи і технологій", – зазначив Віталій Кобець.

Проєкт включає:

• Практичні кейси: прогнозування цін на акції на основі фінансових індикаторів та текстового аналізу звітів компаній
• ШІ-інструменти: інтеграція ChatGPT, FinBERT, Dimensions.ai та власного чат-бота
• Етичні аспекти: розробка рамок відповідального використання ШІ в освіті

Нові компетентності:

• Цифрова грамотність та використання ШІ-інструментів
• Аналітичне мислення та прийняття рішень на основі даних
• Педагогічні інновації та цифрова трансформація курсів
• Етичне використання ШІ та академічна доброчесність

Практичне застосування:

У викладанні дисциплін "Цифрова економіка та фінанси", "Програмне забезпечення в бізнес-аналітиці" та "Основи бізнесу та підготовки стартапів" для студентів бакалаврату та магістратури Херсонського державного університету.

"Особлива подяка менторці, професорці Darya Legeza, координатору проєкту Катерині Полупановій та керівнику лабораторії сталих інновацій проф. Жанеті Симанавічене з Університету Миколаса Ромеріса за професійну організацію та підтримку", – підсумував Віталій Кобець.

Пресцентр ХДУ